“李振老师资料简介：善用“数字化武器””

即使在海外，各国也在扩大平台经济的反垄断调查。 年10月，美国国会发布《数字市场竞争调查》报告，认为以谷歌、脸书、亚马逊、苹果为代表的数字平台在各自相关市场构成垄断位置。 随后，美国政府和48个州和地区对Facebook提起了反垄断诉讼，美国司法部、多州检方的结合体对谷歌提出了反垄断诉讼。 年12月，欧盟公布了数字服务法( dsa )和数字市场法) dma )的提案，将大型数字平台视为看门人，并对这些平台规定特殊义务。 2021年1月14日，德国联邦议会通过《反对限制竞争法》( gwb )数字化法案，对数字平台垄断问题停止了更详细的规则。

数据和算法的垄断是第一个特点

根据李振老师的简介，平台反垄断之所以成为世界主要经济区块的共识，是因为平台垄断与以前流传的公司应用市场的统治位置不同。

李振老师的资料介绍对平台来说，其垄断的主要表现是数据垄断。 在平台运营过程中，经过向顾客提供免费服务等方法，收集到了大量的顾客相关数据。 数据作为平台的首要费用要素之一，收集一次后，可以多次完成零边资本运营。 此外，在数据运用的过程中，还会产生新的数据，强化平台的垄断特征。 根据平台数据的特点，平台可以将其业务扩展到相关领域，数据跨市场运行将带来新范围的经济，在这一领域构成新的垄断。 这就是平台的两轮垄断效果。 这种效应常常出现在并购的范畴，平台公司并购创新型新兴公司后，应用现有数据特征、流量特征等，迅速扩大其市场份额，消灭了本领域的中小企业。

平台垄断的另一个特别之处是算法垄断。 目前，平台被视为以算法为中心的商业秘密，对于监管机构来说，平台算法相当于黑匣子。 由于平台的不透明性，平台可以应用算法停止反竞争行为，强化垄断位置。 最常见的算法垄断形式之一是应用默认设置。 已经有独家位置的平台可以要求客户做出选择。 在此过程中，通过用特殊的颜色突出显示选项或将选项放在首位，可以大幅提高客户选择该选项的概率。

根据李振老师的资料，谷歌为了成为iphone上的默认各搜索引擎，每年向苹果企业支付120亿日元。 在国外的讨论中，欺骗顾客运用默认设置被称为暗号。 实证研究表明，极端的暗形可以使耐受率提高371%。 算法垄断是指网络游戏抽奖概率不明、大数据熟练度不足、网络费用促销规则复杂化、网络搜索竞价排名推荐、网络直播推送违反法律规则和公序良俗、名声不佳

为了确保管理的有效性，需要在多个管理下进行

平台垄断呈现出的新现象，必须以应用法律、政策、技术等多个方面的手腕停止综合治理，以降低其危害。

第一，加强数据管理。 数据是平台垄断的基础。 国内外的讨论表明，要解决数据垄断问题，必须着力推进数据便携性、数据互操作性、数据开放性等。 例如，2019年3月，英国发表了数字竞争专家委员会的报告。 该报告提出了应对数字时代竞争的政策标准，其要点是数据的便携性。 欧盟《数字市场法》也强调数据的便携性。 而且，必须建立数据买卖、数据共享、数据安全平衡的数据活动机制。 我国可以参照欧盟的数据便携性规则，分离各行业数据的机密水平、数据是否机密性、数据可用性要求等对数据资产的分级指导，建立数据流通方面的立法、标准的数据流通行为。 进而，必须设立平台数据收集、运用等停止标准，平台过度数据收集、数据挖掘无限制停止等行为停止标准。

二是建立平台反竞争行为的动态监测机制。 一个平台在相关市场内占有较大的局部市场份额是数字经济的特征，这是互联网效应、资本加成性、数据要素特征等引起的。 因此，数字平台的反垄断规制不能根据其市场份额停止监管。 应以对其行为停止动态监管为要点，中心是关注是否有破坏竞争、损害顾客福利等行为。 由于平台算法的繁多和复杂，在监管过程中，呼吁引进先进技术。 例如，前面提到的浙江公平在线，可以应用大数据、人工智能等技术，完成在线买卖数字化监管，完成平台反竞争行为的动态实时监测。

三是加强对平台算法的管理。 算法是平台垄断的重要因素，首先必须了解算法应用结果的分支性要求。 包括不同顾客停止搜索时显示的结果所需的公共期权在内，定价算法必须保证所有顾客存在分歧，不得采用差别定价或个性化定价。 平台为了加强算法的透明度，算法的应用必须是可考证、可解释、可追究责任的。

四是停止对具有市场支配地位的平台收购行为的要点监管。 经过平台并购，应用杠杆效应停止市场间整合，多次强化垄断特征。 因此，对于平台并购行为，必须根据指导方针，加强检查力度。

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