“格盛投资安全中心：布局边缘计算”

格盛投资安全中心信息、格盛投资安全中心指出，计算力度边缘化，催生了现时期越来越多的商业时机。

与完善基于云的传统传播模式相比，新场景诉求更为中心化的计算和组网方法，推动了边缘计算从概念阶段向早期部署的过渡。

格盛投资安全中心发现市场和领域的顾客对边缘计算的兴趣越来越大，更多的ict综合解决方案计划的提供商涵盖边缘计算、中央数据中心和云计算的整体玩家 哪里有应用的痛点和诉求，哪里就有创新和新市场。

边缘计算带来了新的计算风暴和新的商业时机。

从云计算到边缘计算

数据时期，最不缺少的是数据。 根据idc此前发布的《数据期间2025》报告，全球每年产生的数据将从年的33zb增加到2025年的175zb。

但是，庞大的数据中同时包含了从未重复的数据和有价值的数据，数据种类杂乱无章。 我想停止数据的整理和筛选，但计算机运算是不可缺少的。

在本地计算机计算能力等限制下，更多的应用依赖云计算。 因为云计算的计算能力诉求也越来越高。 当然，云计算提供了服务，计算力系统的优化也在同步停止中。

但是，云计算虽然强大，但也有其局限性。 一般来说，在停止数据丢弃的情况下，如果只经由云计算来停止数据的丢弃，则无法防止导致数据丢弃的拖动状况。

格盛投资安全中心从整个流程来看，所有数据首先经由互联网的全部传输到中心机房，然后经过云计算的停止处置，处置完毕后将结果传输到合适的地方。 关于这种数据处理有两个大问题。

一个是计算力的时间长度。 数据响应延迟，大量的数据传输是导致这一问题的首要原因。 在有限的带宽资源上传输数据会导致拥塞，从而增加响应时间。 二是计算力的比较有效性。 所有数据都传输到中心机房，但其中的局部数据没有运营价值。 这些数据由于预处理过程少，导致云计算计算能力的浪费。

中心-边-端的运营形式适时地拯救了云计算的贫困，成为了通信网时代的丰富应用，在一定程度上保证了全网的有序和比较有效的运营。 其中，中心是指可编程通信中心，终端是可编程通信机，电话是终端。

互联网时代，中心-边缘-终端形式得以持续。 数据中心-cdn-手机/pc就是这种互联网时代的应用。 其中，内容寻址网络( CDN )的目的是尽量防止互联网拥堵，在用户附近提供必要的拷贝，提高顾客访问网站的响应速度。 这些边缘化的设计优化了每一个在线拷贝，从而提高了互联网的效率和客户满意度。

但是，以前流传的cdn有局限性，以前流传的cdn很明显很重视缓存，不能满足云计算+物联网的时期。 云计算+物联网时期，数据大量爆炸，要求传输的数据呈几何级增长，整个网络的负荷将是一个巨大的考验。

格盛投资安全中心从以前流传下来的cdn运营形式来看，终端产生的数据要求追溯到中心云停止处置，在大量数据传输的情况下，存在着使用成本和技术完成的大问题。

从运用成本方面来看，以前cdn的运用费率就越来越高，其首要原因是费用征收不灵敏，无法按需征收。 技术问题是现在的带宽。 以移动网络为例，以前流传下来的cdn系统普遍部署在省级idc机房，而不是移动互联网内部。 因此，我们要求花很长时间才能到达数据中心。

显然，以前流传的cdn无法满足云计算+物联网时代日益增长的海量数据存储、计算和交互诉求。 为了提高数据处理的时间和比较的有效性，边缘计算应运而生。

这一边表示边缘的节点，边缘计算望文生义是指在靠近边缘和数据源的地方，在中心平台附近提供边缘计算服务。 边缘计算的概念和章鱼有点相似，但是这里的节点可以作为章鱼的触角而知道，是散布式计算的一种。

在更靠近终端的互联网边缘提供服务是边缘计算的最大特点。 对于这样的设计，可以满足所有行业在数字化方面的智能协作、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私维护等重要诉求。 其特点对智能化有促进作用，连接物理和数字两个世界。

住在海边

作为继分布式计算、网格计算、云计算之后的另一种新的计算模式，边缘计算以云计算为中心，经由现代通信互联网，拥有大量的智能 可以说边缘计算是解决未来数字化挑战的重要手段。

当然，边缘计算的接受和开发也需要经验悠久的过程。 john vicente，美国容错技术有限公司首席技术官，将边缘计算成熟度分为4个级别，从1.0个孤立的静态系统到4.0个无形的自适应自我管理系统。

边缘计算1.0是关于如何安全地管理和连接机器和设备以启用数字边缘的。 在这个阶段，他们只有在数字世界中赢得业务运营所要求的根本才能。

在2.0阶段，边缘计算将开始使用开放的软件定义技术。 软件定义技术是指从底层计算机硬件中提取功能，并使其能够在软件中运行。

例如，通过软件定义软件版本控制网络( SDN )技术，可以从集中管理平台修改路由表、设置和战术等各种属性，并分别修改各个通信器的属性 同样，软件定义的技术将推动基于云技术的安全服务的完成，使公司无需自身拥有防火墙运行、入侵检测/防护系统等。

在边缘计算的3.0阶段，it和ot实现了真正的融合，具有一系列灵活性和实时才能。 总是有很多it没有接触的工业领域。 例如，工厂控告机械控制系统执行肯定行为，保证安全性。 这些控制系统产生于运营技术领域而不是新闻技术产业

执行边缘计算3.0的功能是战胜边缘计算4.0的必要条件。 在边缘计算的4.0阶段，it和ot底层的设备和运用与人工智能( ai )相融合，诞生了自我管理、自我治愈、自动化的产业领域。 一旦机器出现问题，ai系统可以停止诊断，停止修复。 不需要人工干预。

格盛投资安全中心目前边缘计算还处于起步阶段，但曾经展现出生机。 根据中国移动发布的《中国移动边缘计算白皮书》，目前智能制造、智慧城市、直播游戏和远程信息技术4个垂直类别对边缘计算的诉求最清晰。

在智能制造的范畴内，工厂使用边缘计算智能网关停止本地数据收集，停止数据滤波、清洗等实时处理。 边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力，并完成对碎片工业互联网的统一访问。

在聪明的城市范畴，应用首先集中在聪明的大楼、物流、视频监控这几个场景。 边缘计算可以完成楼宇各运行参数的现场采集分析，提供预测性的维护才能； 利用本地部署的停止冷链运输车辆和货物监控与报警的gpu服务，完成毫秒级人脸识别、物体识别等智能图像分析。

在现场游戏领域，边缘计算为cdn提供了丰富的存储资源，在靠近客户的位置提供了音视频渲染能力，从而实现了新的业务形式，如云桌面、云游戏等。 特别是在ar/vr场景中，通过边缘计算的引入，可以大幅降低ar/vr终端设备的数量和复杂度，降低成本，促进整个产业的高速化。

在远程信息技术领域，对业务延迟的指控非常严厉。 边缘计算可以为防撞、编队等自动驾驶辅助工作提供毫秒级的延时保证，并在基站现场提供计算能力，支持高精度地图的相关数据处理和分析，更好地支持视野死角的报警工作。

边缘计算的应用场景被隐藏在制造、运输、公共事业、医疗保健、批发等多个领域。 虽然目前大多处于项目实验和小范围引进的阶段，但放眼不久的将来，边缘计算带来的新兴产业收入确实非常可观。

谁在做边缘计算的生意？

gartner认为，到2025年，将有超过75%的数据在边缘处置，为边缘计算产业带来巨大的拓展机会。

然后，出现了ibm商业价值复核院2019年发布的边缘计算调查报告“为什么边缘计算会成为公司再投资的范畴”，短短3年内边缘投资的均匀还款率将达到6%。 能源和公用事业高管对边缘计算投资的回报尤为悲观，均匀投资的回报预计将接近10%； 汽车领域的干部紧随其后，估计为8%。

边缘计算带来越来越多的商业机会，将成为不争的事实和未来趋势。 全年，根据it桔子的收录，共有22家边缘计算相关公司获得融资。

目前，国内各大劳动者都在积极投身于起步阶段的边缘计算。 其中包括三大运营商、主要网络设备供应商(爱立信、华为、诺基亚和中兴)和中国大型云服务公司)阿里巴巴、腾讯和度娘。 许多中小型ict公司、云和边缘技术专业公司、垂直领域也在参与，寻求边缘新的业务和解决计划时机。

从上游的芯片、模块到中游的运营商、通信设备商以及云平台制造商，再到下游的终端设备商和领域的应用商，整个产业链充满了边缘计算的商业价值分析和投资。

另外，中国公司对边缘计算的认识日益进步。 根据gsma智库全球企业物联网调查，76%的中国企业计划在未来引进物联网时使用5g技术。 在许多国家，5g的速度增益似乎是最引人注目的天赋，但中国企业(与其他地区相关)对5g可以提供的其他互联网天赋)包括互联网切片、边缘计算和低延迟)有更强的认识

中国运营商早期的合作和试点促进了这一认识的进步，公司普遍利用边缘计算才能的意愿说明了这些。 约一半的中国企业认为未来的物联网需求具有边缘才能，但在美国和欧洲不到40%。 制造业和运输业尤为突出，这些领域的企业更愿意探索边缘计算技术来支持业务的开展，而不是均匀度。

在美国，为了在边缘计算市场上一碗汤，美国领先的科技公司facebook、amazon、微软、谷歌、苹果也纷纷推出了云计算基础的设备、设备、应用程序

例如，亚马逊试图扩展亚马逊网络服务( AWS )的功能，或投资智能家居和自动驾驶等新应用，在边缘计算领域站稳脚跟。

年，微软宣布在4年内向边缘计算和物联网( iot )投资50亿日元。 从那时起，微软就将自己的公共云功能在自己的azure业务下扩展到边缘，投资于既能运行大型设备，又能满足些许管理和平安诉求的服务企业。 此外，微软还继续与可能从边缘计算中获益的ar撰写游戏。

当然，应战无处不在。 从整体来看，边缘计算处于上升阶段，市场前景广阔。 但是，在边缘计算技术和应用上仍然存在一些问题。

由于格盛投资安全中心目前处于拓展前期，更多的试验和项目仍聚焦于边缘计算开发的潜力。 实践商业形式和实践的应用场景在很多情况下还不清楚。 边缘的完整定义尚不清楚，特别是对计算资源的部署地点和边缘底层设备的范围缺乏统一的观念。

格盛投资安全中心认为，边缘计算的开展与过去的云计算一样，必然要经受住时间的考验。 但是，与过去不同，现在边缘计算备受关注的是，曾开设过边缘计算课程。

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