“YouTube通过无休止的Billie Eilish混搭测试您是否会厌倦Bad Bad”
不知道为什么，由于某种宇宙的介入，也许你不会厌倦在广播里听比利·阿里什的坏家伙。 很明显，不只我一个人。 因为千万人制作歌曲封面并发布在youtube上。 为了庆祝音乐录像被收看了10亿次，youtube和google creative lab把所有这些翻唱都变成了交互式的ai实验。 youtube被称为世界上第一部无限音乐视频的infinite bad guy，收集并融合数千张封面，利用机器学习将各封面对齐原创的四分之一拍。
移动到billie.withyoutube时，原始的bad guy音乐视频被拉起，其两侧都有封面视频。 背景是围绕黑色空白色的数百个小视频缩略图。 如果单击一个视频切换到另一个视频，第二个视频将跟随第一个停止的节拍。 暂停是关于看到了多少首翻唱歌曲，以及在播放了整首歌曲之后播放了多少次的统计新闻。 歌到达桥之子站后，界面的颜色由绿色变为红色。
有兴趣的是，他们组织了你可以浏览的各种标签。 有可以预测的关键词，例如吉他、合唱团和签名(用于手语套)，还有asmr、猫和玩具鸡等有点时髦的选择吗？ 点击四周，我对实际的歌曲失去了兴趣，对各种乐器、流派、蹄类的音乐越来越感兴趣。
这是很酷的前提，但不是无缝的。 我尝试的时候，每个视频加载都有点延迟。 因为那不能完全满足对流畅的dj混合的渴望。 背靠背播放时质量差异尤为明显——在千万封面中，并非所有封面都是好封面。 小翻唱实际上只是原创音频中设定的自制音乐视频。 也没有从一个视频到另一个视频的音频调平。 因为遍历播放列表最终可能会失去音量。
虽然笨手笨脚，但却是种花摆脱常规算法的爱好方法。 建议您亲身体验一下，在关闭浏览器之前了解可以通过独奏几次。
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