“富通东方：主动健康管理成为预防疾病的重要措施”

年12月11日至12日，由中国人工智能学会主办，中山大学、北京科技大学、北京邮电大学、中山大学中山眼科中心联合主办的年度智慧医疗学术会议及广东省医学会人工智能分会筹备会议在广州举行。 富通东方作为人工智能科技公司被邀请参加这次会议。

会议期间，中国人工智能学会智能医疗专业委员会进行换届选举，富通东方恒先人工智能实验室常务委员李瑞瑞博士被选为智能医疗专业委员会常务委员，在会上做了主题为自主健康管理中的知识推理和智能优化发言，主要重点是自主健康管理、医学知识图谱构建、知识推理应用、知识推理应用。

积极的健康管理成为疾病预防的重要措施

目前，我国以糖尿病、心脑血管、癌症等为代表的慢性病呈现低龄化趋势，但由于医疗资源分布不均匀、筛查、干预手段落后，对一点慢性病缺乏认识和干预或干预，严重影响患者的预后和生活质量。 随着支出理念的转变和生活水平的提高，群众对健康管理的诉求日益旺盛，积极的健康管理成为预防疾病、降低医疗支出的重要措施。

李瑞瑞博士表示，积极健康管理是获得持续健康生活质量和良好社会适应能力的重要途径，其优势是积极发现、科学判断、积极调整、促进健康。 并与健康管理相勾结，希望从健康到亚健康、检测，再到疾病发现、治疗、康复的所有环节，及时介入，避免疾病的发生。 但是，由于相关环节多、纬度广、新闻负荷高，有必要建立知识图谱进行知识和新闻管理。

基于大众的健康管理需求，富通东方基于健康管理体系，构建智能化的主动健康管理应用5+ai健康，拥有知识具有因果推理能力、知识能够自动更新和个性化决策推荐等优势。

医学知识图谱的构建与知识推理的应用

医学知识图谱是一种以结构化形式描述客观世界中概念和关系的大规模语义网，其构建分为数据获取、新闻提取、知识融合、知识加工四个阶段。 其中，在新闻提取和知识融合阶段，运用了属性提取、实体提取、关系提取和共指消除、实体模糊性消除等众多深度学习的知识。

实践中医学知识图谱的关系复杂复杂，可以依靠知识推理去噪，弥补图谱。 李瑞瑞博士在知识推理中，目前有基于图结构和统计规则挖掘的推理和基于知识图嵌入的推理两种主要推理方法，但两种方法具有互补性，需要结合规则和路径进行推理，从知识图中挖掘规则，从实体、关系、关系、推论

多目标资源求解器算法平台

在智能化主动健康管理应用5+ai健康中，富通东方通过自身的多目标资源求解算法平台构建了健康饮食推荐优化建模，支持了大众的智能健康管理。

多目标资源求解算法平台是富通恒率先在人工智能实验室开发的公司级资源计划调度平台，源于多目标优化理论，最侧重于资源分配、计划调度类问题，首次采用多目标优化理论、ai算法。 对比各类业务场景，建立多目标决策优化模型，在规定时间内得到精确可行的优化方案，处理多约束条件下的多目标优化决策问题。

富通东方作为人工智能科技公司，多年来自主创新研发，获得多项发明专利，运用ai技术与领域融合，是深耕医疗健康行业的场景化落地应用，参与了“十三五”专项研发计划。 今后，富通东方将致力于人工智能技术行业的研究，逐一发挥自身技术和成果转化的特点，为越来越多领域的数字化转换、智能化应用以及创新型的快速发展贡献力量。

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