“百融云创打造贷前欺诈整套处理方案 促进金融提升风控水平”

近年来，在支出金融领域繁荣共生的背后，黑灰产业的快速发展也成为领域快速发展的桎梏。 花在金融业务的快速发展上，在许多不法分子眼里也是肥肉。 面对这些黑产的病态快速发展，以前流传的防范手段已经开始疲软，使金融机构和金融科技公司的风控能力面临严峻挑战。

据悉，随着科学技术的飞速发展，黑灰产业出现了更多的高科技、高水平、高能力的诈骗手段。 他们通过计算机程序不断试错，寻找各金融机构和金融平台的避风港； 或者虚构大量借款人材料开展大量贷款骗取大量资金。

百融云被创作为国内头部的人工智能和大数据应用平台，通过ai技术在金融机构构筑了反欺诈的防线。 具体来说，百融云创的坏账前诈骗风险筛查分为7个模块，设备的诈骗防范、身份验证、新闻验证、历史行为验证、诈骗防范综合评估、集团诈骗排查和人工鉴定，可以防止用户诈骗风险

作为设备欺诈对策的一部分，百融云提出了谛听设备欺诈对策，分别从设备环境、应用偏好、行为图像、集体风险及设备黑名单等方面进行单一规则或集体规则的欺诈风险评估，以提高设备识别的准确性和再现率。

作为贷款人挪用他人新闻、提供虚假身份的身份新闻验证环节，百融云将首先从身份新闻的一致性进行核查。

作为新闻验证的一部分，对于中介材料的包装，机构可以让申请人提供业务、收入和财力说明，通过人工验证，也可以通过百融验证申请新闻的真实性。

百融云创的历史行为验证是指为用户提供检察厅法律新闻核查、特别名单、信用意向、实名新闻核查及反欺诈评分等服务，供顾客在解决有不良历史记录的申请人时参考评价。

与集体诈骗相比，百融云创将自然语言解决、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术相结合，构建核心产品关系图。 目前，该关系图产品经过多次测试和优化，诈骗风险识别准确率极高，对集团诈骗违约率的预测将翻一番。 对于众多复杂的集团诈骗判定，百融云创关系图片检索速度达到毫秒级，居行业领先地位。

最后在人工评鉴阶段，百融云创提供智能语音机器人产品，可以代替批准和访问等部分人工工作。 目前，百融云自主开发的智能语音机器人百小融，凭借数据+算法+场景的叠加效果，可以支持多次准确的回答交互，语音识别和语义理解的精度接近上百。

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