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““海豚音”的作用想都想不到:可帮助搜寻神秘外星人”

更新时间:2021-11-09 10:09:04 人气指数:
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河南高校【科技在线】

地外文明探索研究所( seti )天文学家劳伦斯__道尔( laurance doyle )利用新闻理论分解动物交流,特别是宽吻海豚的哨声,这将有助于科学家研究外星人的语言。

研究外星人语言的好出发点可能是我们地球的水世界。 否则,我们很可能认为来自外星文明的星际问候是无意义的噪音。

据北京时间5月10日消息,海外媒体宣传称,1961年,12名专家聚集在美西法吉尼亚州绿岸天文台( green bank observatory ),共同讨论搜索外星人的艺术和科学,并进行海豚排列( order orvatory )。 这个专家组包括三位诺奖获得者、年轻专家卡尔·萨根和奇怪的神经科学家约翰·莱利等许多科学行业相关的杰出人物。 据说莉莉正要和海豚对话。

莱利的海豚研究启发了这个研究团体的命名。 他认为,如果人类不能与动物交流,共享地球生物的主要进化历史,人类能够识别某颗遥远星球的新闻将是异想天开的。 考虑到这些,海豚序列的专家们可能开始研究人类海洋哺乳动物同胞海豚,教他们如何与外星生物对话。

赖的研究聚焦于物种间通信,外星文明探索研究所( seti )多次探索该行业,但多次中途停止。 现在,seti的科学家再次关注着物种的通信。 这要归功于新闻理论和技术进步的新应用。 例如,鲸类听觉和遥感技术设备( chat )是与海豚进行基本交流的水下计算机接口。 1999年,seti天文学家劳伦斯·道尔( laurance doyle )提出利用新闻理论拆除动物通信系统,特别是宽吻海豚的口哨语音系统。 此时,海豚再次成为外星智能生命研究的重要模式。

自从莱利进行了第一次实验以来,研究者们发现一点点的物种群体采用了接近人类语言多样性和复杂性的交流方法。 动物通信系统是否具有语言特征就像英语和中文一样,这是一个非常有争议的话题。 争论的关键是如何定义人类语言的构成。

首先,语言不是天生就有的能力,而是后天通过文化教育养成的。 根据语言学家的观点,一般来说,人类语言可以参考抽象的概念和目前环境中不存在的东西,创造新的词汇,同时创造较长的语法句子。 许多研究者认为海豚的吱吱声和哨声缺乏多种语言优势。 尽管如此,道尔的讨论表明,海豚的交流方法也可以作为外星人交流的模式。 例如,宽吻海豚采用的是参考信号。 这意味着特定的通信信号(听觉、视觉或其他信号)可以适应环境的特定方面。 海豚的信号也被认为可以用于传达感情、性别、海豚的年龄等新闻。 关键和口哨的表达方法不像人类的语言那么多,可能很难懂,但可以传达抽象的消息。

道尔向哈佛大学的语言学家乔治·齐普夫( george zipf )求助,证实了海豚的信号不是随机噪声。 发现海豚语言与人类语言有惊人的共同点。 在大多数语言中,一般单词的采用率是第二一般单词的采用率的两倍,第三一般单词的采用率的三倍,第四一般单词的采用率的四倍,与此相同。 例如,在美国英语中,常用单词为the,第二常用单词为of,分别占所有单词采用率的7%和3.5%。

道尔说,满足齐普夫定律似乎是研究许多复杂的通信通信所必需的,但这并不全面。 如果将人类语言的单词用图表对数标出,则单词的采用频率的关系引起的倾向为-1。 游泳池发现-1的倾斜在书面和口头语言中普遍存在。 例如,西班牙语和中文。 这种关系符合吉普尔定律。

通过这样的公式,研究人员可以区分随机噪声中的有意义的信号,如果一连串的声音没有意义,各个单词就有可能随机出现,所以绘制成图表时会变成平行线,或者斜率为0。 另一方面,如果斜率值超过-1,则表示单词的冗余度远远大于人类语言。

早期的研究表明,海豚使用各种信号进行交流,但科学家们无法弄清楚它们是否符合人类语言。 进行验证时,海豚的信号至少必须符合吉普尔定律。 为了验证这些,道尔和seti的同事研究了来自松鼠、植物棉花株、海豚等各种物种的通信信号。 棘手的部分是如何将各种信号分解为可分解的单位。 我们发现,对海豚来说,吱吱声之间空的间隙没有声音。 后来,他们发现这些声音的频率不符合奇普佩尔定律。

当海豚在许多接近人类的复杂语言体系中进行有意义的交流时,这些声音的频率会像许多人类语言一样产生-1的对数梯度。 为此,吉普和同事们创造了人工饲养的宽吻海豚的录音记录。 这些海豚从小到长大一直很小心。 结果,斜率为-0.95。 吉普车说:“这意味着海豚的语言可能有语法。 为什么是语法关系呢? 首先,这种语法关系在语言交流时可以恢复错误,肯定是有存在价值的。 例如,人们可以通过采用拼写规则在拙劣的手稿中找到写错的单词。

相比之下,松鼠猴的吉普车坡度从未低于-0.6,这意味着语言信号过于随机,无法表示语法关系。 对于棉株,它们通过释放化学物质进行交流通信,其信号斜率接近-1.6,这意味着信号过于冗长。

吉普车和同事证明了通信信号多存在于噪声频谱中。 这个数学工具可能是seti智能滤波器的第一阶段。 有助于天文学家明确被拦截的宇宙噪声是否具有语言特征。 正如游泳池和同事所说,研究外星人语言的好出发点可能是我们地球的水世界。 否则,我们很可能认为来自外星文明的星际问候是无意义的噪音。 (叶倾城)。

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