根据国外媒体的宣传,麻省理工学院和乔治亚大学的研究人员最近开发了新的人工智能软件,可以将任意高端智能手机变成视线跟踪装置。
视线跟踪是广泛用于精神实验和市场营销研究的技术手段,但由于需要昂贵的硬件,在顾客市场上并未普及。
除了更加普及视线追踪技术现有的应用方法外,这个新系统还带来了新的计算机接口,有助于早期神经和精神疾病的检测。
因为几乎没有人拥有外部机器,所以没有为此开发应用方法的动机。 mit研究生院的aditya khosla说,如果没有应用方法,也没有理由购买这样的设备。 我们想打破这个循环,尝试制作一个可以在一台移动设备上工作,只能用前置摄像头工作的眼睛追踪器。
据介绍,研究者们采用机器学习制作了这个眼睛追踪器。 该技术的第一个应用方向是计算机研究大量的训练例子寻找相同的模式并学习如何执行任务 在本例中,研究人员采用的培训数据集包含500名移动设备客户的凝视模型。 迄今为止,用于训练实验视线跟踪系统的大数据集只有约50名顾客。
为了收集培训案例,研究人员开发了简单的高端智能手机APP通信。 这个APP应用程序通过在手机屏幕上闪烁小点来吸引客户的观察。 然后,小点变成字母r或l,指导客户点击左右相应的屏幕位置。 正确的点击意味着客户将自己的眼睛转向正确的位置。 在这个过程中,设备的照相机会继续拍摄客户的脸部图像。 在由此生成的数据集中,每个客户平均有1600张图像。
实验表明,约1万次训练实例可以将系统的错误率降低到0.5厘米以内,这足以保证该系统的商业可行性。
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