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“Palo Alto Networks:打击网路犯罪 公司用AI了吗?”

发布日期:2021-06-18 19:12:02 浏览:

最近,据媒体报道,欧盟实施的《常规数据保护规范》( generaldataprotectionregulation ); gdpr ) )的公司将面临数百万美元的罚款,一旦出现这一报道,将震惊整个商界。

无论罚款额在上诉后是否有所减少,如果公司受到意外的网络攻击,系统很难立即正常运行,情况也可能更糟。

为了使中止工作的供应链正常工作,公司的技术人员必须运行手动流程,等待电脑和互联网重新上线,但随之可能会有数据泄露的风险。

网络攻击者拥有许多用于确定攻击对象的工具,如用于发现网络基础设施差距、破坏系统、窃取数据和破坏数据的工具。 这些恶意行为者善于利用先进的技术和云,以惊人的速度发起、协调和重新发起攻击。

事实上,如果企业开始或继续数字化转型,互联网系统就会变得更加复杂,难以监控。 不幸的是,这正好是网络攻击者虎视眈眈、毫不留情地利用的目标,往往会给受害者带来毁灭性的后果。

因此,如果需要存储和分解大量数据,在信息安全方面也会出现许多难以克服的问题。 企业要想顺利进行数字转型,就必须越来越重视互联网安全,以减轻数据安全的隐患。


图/公司处理网络攻击的课题很多,但绝对需要重视!

palo alto networks认为,只有基于ai、开放、集成的安全平台,资金安全团队才能安全、有效地分解大量数据。 另外,利用数据湖( data lake )的创建,使用ai人工智能和机器学习存储、分解大量数据,可以远离资金安全的威胁。

从发生互联网攻击的初期到以前,ai一直发挥着重要的功能,特别是在互联网安全方面,因此改变了技术行业的面貌。 ai检测数据流量,分解算法和数据发现异常情况,在检测到异常的情况下,ai可以很容易地确认系统中是否存在安全漏洞。

“Palo Alto Networks:打击网路犯罪 公司用AI了吗?”

随着可能受到威胁的范围变得更加复杂,ai在互联网安全中的作用空之间大幅增加,并继续协助组织提出周密的战略来应对网络犯罪。

而且,行为分解( behavioral analytics,ai的子集)是加速检测自动化,在损害发生之前阻止攻击的重要一环。

1 .价格效率–; 虽然运营一般需要高额的财务价格,但采用行为分解可以节约价格,大幅提高安全维护的性能。

2 .失真的优先顺序–; 互联网安全专家总是面临着许多紧迫的问题,行为分解真的很有优先级,有助于区分需要立即关注的问题。

3 .更好地分配资源–; 如果安全团队知道应对的优先顺序,就可以适当地分配资源并采取行动。

4 .更短的响应时间–; 自动检测威胁的功能需要与ai和行为的分解相互采用,简化了人类手动筛选数据、评估实际情况、拟定执行方法的流程,也减少了安全团队的压力,大大缩短了解决问题的周期。

如果组织希望采用复杂的自动化流程来对抗网络攻击,则必须将ai集成到通用平台上,以集中可见性并缩短响应时间。

如果组织对建立强大的互联网安全基础架构表示怀疑,则即使在尚未更新或实施数据保护法的国家,最近的gdpr信息也可以用作收集客户数据的公司的警告。

更不用说在国际社会中,关于数据保护的国际规则在法律上会带来什么样的结果,现有的技术使更迅速地确定和切断互联网的安全性、自动化功能、威胁成为了伦理争论。

无论是否有利益,组织都有可能受到网络罪犯的攻击和入侵。 这些攻击者试图获取数据、勒索赎金和其他恶意行为。 但是,由于全球资金安全法的框架还没有一个一个发展,很多公司至今都没有办法,对丢失或被非法采用的客户数据负责。

“Palo Alto Networks:打击网路犯罪 公司用AI了吗?”

不过,幸运的是,这种情况正在逐渐发生变化。 palo alto networks认为,ai等先进技术也是互联网安全战略的先驱和中心,当网络罪犯采用ai、机器学习和行为分解以及其他先进技术时,公司的强势行为与互联网安全战略相同。

本文:《“Palo Alto Networks:打击网路犯罪 公司用AI了吗?”

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